2023年10月Google的演算法針對垃圾內容作出更新， 這項「垃圾內容更新」旨在清理社群成員檢舉的數種垃圾內容，這些垃圾內容以土耳其文、越南文、印尼文、北印度文、中文和其他語言寫成。Google期望能有效減少搜尋結果中出現的垃圾內容，特別是涉及偽裝、遭駭、自動產生及抓取而來的垃圾內容。更新作業需要數週時間陸續推出。
近一年，很多SEO專業人士都會推介不同的AI工具作內容生成，亦有人為了測試「AI生成的內容」與「SEO」的關係而製作新網站，透過AI生成的內容直接放在網站使用，當中為數不少的網站都能夠在3-6個月內有非常亮麗的表現，因此在不同的社交媒體都貼圖發文分享這份「階段性勝利」。
Martin Jeffrey在Linkedin分享了這次演算法對他網站的影響。今年4月Martin開始對一個小型網站進行測試，該網站包含約 15 頁的長篇全 AI 內容，並進行了針對性的 SEO 優化。
內容發佈後大約2個月，網站在一些關鍵字的排名上已經超越主要競爭對手，在主要的指標上，無論點擊次數及曝光都有穩定成長的趨勢，無疑這是SEO人最想得到的「結果」。
10月Google的演算法更新後，點擊次數及曝光都大跌，點擊次數更曾經見0，推斷是Google不喜歡這些全AI生成內容，而最真實而值得被關心的是「點擊次數及曝光都大跌」。
綜合半年時間在看，曾經渴望的「結果」，可能在整個項目中只是「階段性勝利」。
根據Martin Jeffrey 的案例，他的內容很有可能地被Google 判定為AI生成內容，因而在搜尋引擎的點擊次數及曝光大跌，但是否AI生成內容就會被Google判斷為不喜歡的內容嗎? Google 曾對關於機器生成內容強調，有用內容系統優先考慮人類創建的內容，及後作出改新，讓我們回顧Google的發文
–The original guidance: “Google Search’s helpful content system generates a signal used by our automated ranking systems to better ensure people see original, helpful content written by people, for people, in search results.”
–The updated guidance: “Google Search’s helpful content system generates a signal used by our automated ranking systems to better ensure people see original, helpful content created for people in search results.”
在細讀內容可以看到以下蛛絲馬跡
1. Google不是絕對地反對使用AI
2. Google重視的是內容是否能為用家提供「有用資訊」
「有用資訊」一詞極為可圈可點，內容是否符合用家的搜尋需要，相信才是核心所在。這裡必需要注意，內容是否「有用」，不是內容創作者覺得自己的內容是否有用，而是從用家角度出發去判斷吧。
內容創作者應細心考慮內容為誰而造，他們需要甚麼內容，內容可以解決他們哪一些的問題，內容是否有可信性，甚至內容是否有獨特性或賣點。年初Google提出的 E-E-A-T 新加上的E (Experience)，正好是跟AI生成內容的盲點不謀而合。初步估計，Google相信真實經驗的價值，可以為權威性互補不足，後者屬紙上談兵，實戰經驗則為用家提供一份理論層面不能給予的質感。
從Martin Jeffrey 的案例中，我們可以歸納2個結論
1. 內容創作，Google絕不介意網頁內容是使用AI的協助，只要是「有用資訊」便可，如何定義「有用資訊」可能每一個人都有所不同，但最重要的是沒有被Google否定，便有機會在搜尋引擎被搜尋到。
2. SEO的工作價值，不只是追求階段性勝利，而是持續的成長，在每個階段「成功」時，同時需要回顧整個SEO工作，有否進入Google的灰色地帶，是否真正跟隨Google的核心，並時刻避免日後被Google懲罰的風險。
近一年，很多SEO專業人士都會推介不同的AI工具作內容生成，亦有人為了測試「AI生成的內容」與「SEO」的關係而製作新網站，透過AI生成的內容直接放在網站使用，當中為數不少的網站都能夠在3-6個月內有非常亮麗的表現，因此在不同的社交媒體都貼圖發文分享這份「階段性勝利」。
Martin Jeffrey在Linkedin分享了這次演算法對他網站的影響。今年4月Martin開始對一個小型網站進行測試，該網站包含約 15 頁的長篇全 AI 內容，並進行了針對性的 SEO 優化。
內容發佈後大約2個月，網站在一些關鍵字的排名上已經超越主要競爭對手，在主要的指標上，無論點擊次數及曝光都有穩定成長的趨勢，無疑這是SEO人最想得到的「結果」。
10月Google的演算法更新後，點擊次數及曝光都大跌，點擊次數更曾經見0，推斷是Google不喜歡這些全AI生成內容，而最真實而值得被關心的是「點擊次數及曝光都大跌」。
綜合半年時間在看，曾經渴望的「結果」，可能在整個項目中只是「階段性勝利」。
根據Martin Jeffrey 的案例，他的內容很有可能地被Google 判定為AI生成內容，因而在搜尋引擎的點擊次數及曝光大跌，但是否AI生成內容就會被Google判斷為不喜歡的內容嗎? Google 曾對關於機器生成內容強調，有用內容系統優先考慮人類創建的內容，及後作出改新，讓我們回顧Google的發文
–The original guidance: “Google Search’s helpful content system generates a signal used by our automated ranking systems to better ensure people see original, helpful content written by people, for people, in search results.”
–The updated guidance: “Google Search’s helpful content system generates a signal used by our automated ranking systems to better ensure people see original, helpful content created for people in search results.”
在細讀內容可以看到以下蛛絲馬跡
1. Google不是絕對地反對使用AI
2. Google重視的是內容是否能為用家提供「有用資訊」
「有用資訊」一詞極為可圈可點，內容是否符合用家的搜尋需要，相信才是核心所在。這裡必需要注意，內容是否「有用」，不是內容創作者覺得自己的內容是否有用，而是從用家角度出發去判斷吧。
內容創作者應細心考慮內容為誰而造，他們需要甚麼內容，內容可以解決他們哪一些的問題，內容是否有可信性，甚至內容是否有獨特性或賣點。年初Google提出的 E-E-A-T 新加上的E (Experience)，正好是跟AI生成內容的盲點不謀而合。初步估計，Google相信真實經驗的價值，可以為權威性互補不足，後者屬紙上談兵，實戰經驗則為用家提供一份理論層面不能給予的質感。
從Martin Jeffrey 的案例中，我們可以歸納2個結論
1. 內容創作，Google絕不介意網頁內容是使用AI的協助，只要是「有用資訊」便可，如何定義「有用資訊」可能每一個人都有所不同，但最重要的是沒有被Google否定，便有機會在搜尋引擎被搜尋到。
2. SEO的工作價值，不只是追求階段性勝利，而是持續的成長，在每個階段「成功」時，同時需要回顧整個SEO工作，有否進入Google的灰色地帶，是否真正跟隨Google的核心，並時刻避免日後被Google懲罰的風險。
